实测：那个让VASP“内存爆炸”的40原子算例，后来怎么样了？

某双一流高校前沿材料计算课题组，长期从事新型量子材料的发现与性质研究——拓扑材料、多铁材料、关联电子体系都在他们的视野中。

他们的研究方法很清晰：VASP + 高通量第一性原理计算 + 系统化任务流程。

课题组负责人坦言：“我们不是算一个两个体系，而是成百上千个参数组合同时推进。”

过去，他们几乎每天都要面对海量任务的队列拥堵、资源调度僵化，以及任务失败后反复的人工排查与重提。明明想高通量，现实却是“低效率+高维护”。怎么办？

短期3-5万核并发、按需波动、时间紧张、预算有限，层层加码让可选资源范围越来越小。

课题组把目光投向了北京超算的M9分区——国内规模领先的AMD都灵架构集群，18万核心。

但一上来就遇到了棘手问题：他们的VASP计算“跑不动”！

负责对接的北京超算技术工程师第一时间介入排查。

作业异常信息摘要

通过使用自研应用性能特征分析工具，发现问题：运行的任务量并行规模远大于以往场景，算力类型多，工具监测到一些原子数较多的算例（达40个原子以上），计算到最后阶段内存占用会突然飙升，在频繁报“内存溢出”，导致作业崩溃。

工程师没有走捷径。他们做了三件事：

• 编译器深度调优：对比了oneAPI、不同版本的intelmpi、openmpi+aocc等多种组合，最终锁定intelmpi 17版本编译的VASP——内存使用量最低，稳定性最好，完美适配M9的大规模并行架构。

• 动态调整作业配比：将单作业从64核调整到96核，在不显著增加预算的前提下，为每个任务争取到更充裕的计算资源。

• 海量资源弹性协调：依托M9的18万核心池，根据课题组的任务进度，按需灵活调配3~5万核资源，既满足峰值需求，又节约总体成本。

效果如何？

最终，工程师随机测试的10余组算例全部成功运行完成。

采集作业性能特征监控内存调用

问题不在“算得慢”，而在“算不稳”。稳住，才有高通量。

现在，整个课题组的计算节奏彻底变了。一位团队成员感慨：“以前感觉每天都在‘救火’，现在终于可以专注在物理分析本身了。”

材料计算全流程示意图

北京超算 M9 分区，正是为这类高通量、高并发、高连续性的计算任务而设计：

• 国内规模领先的 AMD 都灵架构 CPU 集群

总核心数高达 18万核，轻松承载成百上千个任务并行；

• 极致单精度浮点性能

高达 22 TFlops，在当前CPU资源中堪称“算力王者”；

• 核存比可调 + 大内存设计

针对VASP、CP2K、QE等材料软件深度优化，支持大原子体系稳定运行；

• 统一环境 + 专业工程师陪跑

编译器、库环境统一配置，遇到问题有专业人员快速定位，不再孤军奋战。

北京超算M9分区，让高通量材料计算，从“能不能跑”变成“跑得稳、跑得快、跑得省心”。如果您也正被大规模计算任务的稳定性、排队、失败重算所困扰，欢迎联系我们，体验M9分区带来的“极致性能”。