AI智算云MaaS平台应用标杆案例发布：开启智能化“水电时代”

2025.08.15
本文转载自：IT168.com

当人工智能训练算力以每年10倍的惊人速度膨胀，一场由算力重构的产业革命正悄然到来。

2025年8月13日，北京超级云计算中心（以下简称北京超算）于第二十一届CCF全国高性能计算学术大会上，正式发布AI智算云MaaS（Model-as-a-Service）平台应用案例，通过整合超万卡算力资源池与50余个主流大模型，为产业智能化转型提供“高弹性、低门槛、全场景”的解决方案。现场发布的三类标杆案例，成为平台赋能产业的最佳实践。


案例发布：北京超算CTO甄亚楠


“过去企业买算力如同自建电厂，如今我们直接输送电流。”北京超算CTO甄亚楠的比喻揭示了平台本质。面对中小企业搭建AI系统的高昂成本与技术瓶颈，北京超算将DeepSeek、GLM、千问等50余个主流模型深度优化后集成至算力池，用户通过API即可调用经过千亿级tokens训练的成熟能力。

这一模式在多个领域快速生根：


模景未来（北京）科技有限公司+时机


模景未来（北京）科技有限公司基于平台集成的DeepSeek-V3模型，仅用数月便构建起覆盖百万求职者的AI就业生态。其“时机”系统通过大模型解析面试表现、生成能力“星光图”，并实现简历与岗位的智能匹配。


香港城市大学材料实验室

在香港城市大学的材料实验室，科研人员正经历效率革命。通过调用DeepSeek-R1模型，团队从堆积如山的论文中自动提取材料成分与性能参数，制备材料性能数据库。


某国家实验室新闻数据提取


某国家实验室，基于DeepSeek 32B的一个小模型，一周内就能把80万新闻数据基于大模型进行信息提取，若自建系统，仅仅硬件采购时间就不是以周计算的。


这三个来自不同维度的实践，共同昭示着一个趋势：算力渗透的不断加速，正让产业转型生出越来越多的新解法。

而面对中小企业“高投入、低弹性”的算力使用困境，北京超算更以三大核心能力破局：

智能调度引擎是平台的“神经中枢”。自研ParaSelect系统通过解构模型参数与硬件特性，将性能预测误差压缩至1.9%——这一能力在某10B级模型与H20算力平台的匹配实践中得到验证。支撑这一精准调度的，是覆盖NVIDIA H/A系列、华为昇腾的超万卡资源池。

开放模型生态则打破技术壁垒。平台深度融合50余个主流开源模型，覆盖文本推理、视觉理解到多模态生成的全场景能力。企业无需购置硬件或搭建环境，通过API即可调用优化后的模型服务。正如甄亚楠所言：“用户只需登录平台，点击所需模型，传统算力建设的复杂流程已被完全屏蔽。”

普惠成本架构成为中小企业核心助力。区别于传统算力基建动辄数百万的投入，平台采用Token级计费模式：每百万级Tokens成本仅需十几元。这种“即用即付”的模式，极大降低了初创企业和中小企业的AI试错与创新成本。

AI智算云MaaS平台荣获大会产品创新奖

当研究者不再纠结GPU型号，当创业者不再畏惧算力账单，创新的闸门才真正开启。北京超算AI智算云MaaS平台，正让这一切成为现实。通过持续整合前沿模型与优化调度策略，它驱动着千行百业加速驶入智能化快车道。其展现的普惠算力图景令人期待，而更重要的是，它正重新定义算力服务的未来——让智能如同水电般触手可及，为每一份创新注入澎湃动力。

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