AI智算云

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产品架构

面向高校、科研院所、企事业单位在人工智能和高性能计算等方向的GPU算力需求，提供专业的GPU算力服务。

针对人工智能和高性能计算场景，AI智算云通过云主机和高性能集群两大产品平台支撑，满足大规模训练、推理和高精度科学计算中对计算、存储、网络等环节的多样性需求。

算力包括A800\H800\A100\V100\A10\T4\4090\3090\

昇腾\国产DCU等多种主流型号的海量资源; 平台预置TensorFlow、PyTorch等主流框架和常用数据集，开箱即用；更有专家团队7×24小时在线的贴心服务，使科研工作者不为GPU算力分心，省时、省心、高效专注科研。

平台易用开箱即用

提升科研效率

资源充裕随需使用

保障科研成果及时产出

专家团队7×24小时

在线支持

多元化服务保障

让科研更轻松

0建设与运维成本

按需租用

最小化拥有成本

资源丰富

算力包括A800\A100\V100\3090\A10\T4\国产DCU等多种型号，提供云主机、高性能集群等多种算力平台，支持多机多卡，满足训练、推理、科学计算等多计算场景需求。
易用高效

预装AI框架、内置数据集，可通过简单直观的界面快速创建AI计算实例，高性能集群、独占显卡，性能强劲。
服务贴心

专家团队7×24小时在线服务，提供开发框架部署、算例编译、调试优化等，多元化服务支持，为AI客户深度赋能。
高性价比

建设与运维“0”成本，按需灵活选用海量资源，不操心管，只专注用。

深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译等研究成为近年热点，相关技术已应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理及推荐系统等领域。AI智算云主机可灵活地满足相关人工智能技术研究，在训练和推理阶段对GPU算力复杂多样的需求。

TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、Keras、Anaconda、PyCharm、Jupyter、OpenCV、TensorBoard、Python、CUDA、TensorRT、NCCL等。

在大规模多核计算场景中，GPU可大幅提高计算效率，使科研具有高出数量级的投入产出比，高性能程序GPU化趋势明显，GPU已广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。

有限元分析:Abaqus、Ansys、OpenFOAM、 nanoFluidX等;	生命科学:Blast、AlphaFold2等。
化学领域:Amber、Gromacs、 Lammps、Namd等;	天气/环境建模:WRF、E3SM-EAM、COSMO等;