为了研究蛋白质构象的搜索和中药药物小分子的筛选。利用增强采样方法和马尔科夫态模型搜索蛋白质结构域的变化，获得整个蛋白质构象转变的动力学过程，并对所获得的构象进行聚类遴选出潜在的药物靶点结合位置。然后采用深度学习方法，建立蛋白质-配体复合物的结构与结合自由能的关系，利用已有的数据库训练深度学习多层神经网络，从大量数据中筛选出有效的中药分子结构。